باد و گرد و خاک از امروز تا اواسط هفته در مناطق شرقی خراسان رضوی (۳۱ شهریور ۱۴۰۳) ۱۶ میلیون دانش‌آموز از فردا (یکم مهر) راهی مدارس می‌شوند | ۷۹۰ هزار نفر غایبند! + علت زلزله فاریاب در کرمان را‎ به لرزه درآورد (۳۱ شهریور ۱۴۰۳) + جزئیات خسارت زمان طلایی تزریق واکسن آنفلوآنزا چه وقت است؟ چرا یک میلیون تومان متناسب‌سازی برای بازنشستگان تامین اجتماعی واریز نمی‌شود؟ ممنوعیت حمل پیجر و بی‌سیم برای مسافران پروازهای تهران-بیروت تصادف پراید و نیسان در میانجلگه نیشابور با ۶ مصدوم (جمعه ۳۰ شهریور ۱۴۰۳) زمین لرزه دو شهرستان خراسان رضوی را لرزاند (جمعه ۳۰ شهریور ۱۴۰۳) برخورد تریلی با ۲ دستگاه سواری در جاده ارومیه – مهاباد چهار فوتی برجای گذاشت ترافیک سنگین در مبادی ورودی و خروجی‌ مشهد (۳۰ شهریور ۱۴۰۳) شهروندان خراسان رضوی از توقف در حاشیه مسیل‌ها و صعود به ارتفاعات خودداری کنند (۳۰ شهریور ۱۴۰۳) کشف ۴۱ گوشی سرقتی در هنگ مرزی تایباد (۳۰ شهریور ۱۴۰۳) سرقت خودرو، در پوشش مادر و فرزندی، در مشهد (۳۰شهریور ۱۴۰۳) پیش‌بینی هواشناسی مشهد و خراسان رضوی | افزایش دمای هوا در هفته آینده (۳۰ شهریور ۱۴۰۳) رئیس سازمان غذا و دارو: برای ارسال دارو و تجهیزات پزشکی به لبنان آماده‌ایم پرداخت مستمری ۱۳ هزار نفر تحت پوشش سازمان بهزیستی از سرگرفته می‌شود ترافیک سنگین در محور جنوب به شمال چالوس (۳۰ شهریور ۱۴۰۳) طوفان ایتالیا بیش از ۱۰۰۰ نفر را از خانه‌هایشان فراری داد مرگ دردناک راننده خودرو ۴۰۵ در محور اسفراین بر اثر آتش گرفتن خودرو کشف ۴.۵ میلیارد ریال ارز قاچاق در تایباد برخورد مرگبار موتورسیکلت با تیر برق با یک کشته و یک مصدوم در مشهد (۲۹ شهریور ۱۴۰۳) درباره «پیمان آخال» در دوره قاجار که مناطقی از شمال‌شرق ایران را جدا کرد | «فیروزه» افتاده از انگشتر خراسان
سرخط خبرها

تشخیص کرونا از صدای سرفه

  • کد خبر: ۲۳۱۷۶
  • ۱۹ فروردين ۱۳۹۹ - ۱۳:۲۷
تشخیص کرونا از صدای سرفه
محققان دانشگاه کمبریج در حال توسعه یک اپلیکیشن هستند که می‌تواند با استفاده از صدای سرفه افراد، ابتلای آن‌ها به بیماریکووید-۱۹ را تشخیص دهد.
به گزارش شهرآرانیوز، محققان دانشگاه کمبریج برنامه‌ای جدید توسعه داده‌اند که فعلا به عنوان وب‌سایت COVID-۱۹ Sounds در دسترس قرار دارد. در این راستا همه می‌توانند با مراجعه به این سایت صدای دم و بازدم، سرفه و صحبت کردن خود را ضبط کنند.
این اطلاعات صوتی که در سرور‌های دانشگاه کمبریج ذخیره می‌شود، می‌تواند به توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین کمک کند که برای شناسایی خودکار بیماری "کووید-۱۹" مورد استفاده قرار می‌گیرند. محققان پروژه امیدوارند تا حد امکان صدای سرفه و تنفس افراد زیادی را جمع‌آوری کنند.
وی ادامه داد: هنوز چیز‌های زیادی راجع به کرونا ویروس وجود دارد که ما نمی‌دانیم و در شرایط فعلی که این بیماری همه‌گیر شده است، داشتن اطلاعات بیشتر، بهتر است.
افراد می‌توانند با مراجعه به این وب‌سایت در ابتدا سن، جنسیت و وضعیت پزشکی خود را مشخص کنند و حتی در سایت مشخص کنند که سیگاری هستند یا خیر. پس از آن باید وجود علائم بیماری "کووید-۱۹" از جمله تب، سرفه خشک، تنگی نفس و نداشتن حس بویایی و چشایی را مشخص کنند.
همچنین در این اپلیکیشن از آن‌ها سوال پرسیده می‌شود که طی ۱۴ روز اخیر به کووید-۱۹ مبتلا شده‌اند یا خیر. در نهایت این افراد باید ۵ مرتبه صدای دم و بازدم و ۳ مرتبه صدای سرفه خود را ضبط کنند.
سپس این جمله را ۳ مرتبه تکرار کنند:"امیدوارم اطلاعات من بتواند به کنترل این ویروس همه‌گیر کمک کند. (I hope my data can help to manage the virus pandemic).
پس از آن این اطلاعات ثبت می‌شود.
وب‌سایت COVID-۱۹ Sounds در حال حاضر در مرورگر‌های کروم و "فایرفاکس در دسترس است و به‌زودی در قالب یک اپلیکیشن برای سیستم عامل‌های "اندروید (Android) و "آی‌اواس (iOS) در دسترس کاربران خواهد بود.


منبع: ایسنا
گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->